Cómo funciona la IA de VetScan

Última actualización: 27 de abril de 2026

1. Nuestro enfoque de evaluación de urgencia

VetScan no diagnostica. Ayudamos a los dueños de perros a decidir — cuándo esperar, cuándo llamar al veterinario hoy y cuándo ir a una clínica de emergencias ahora mismo.

Cada evaluación se asigna a uno de tres niveles de urgencia:

• Observar en casa — probablemente benigno, monitoreá los cambios
• Ir al veterinario en 24–48 horas — no es emergencia, pero amerita revisión profesional
• Emergencia — ir ya — condición sensible al tiempo; andá a la guardia o llamá al control de envenenamientos

Este sistema de tres niveles se desarrolló en colaboración con veterinarios en actividad y refleja los marcos clínicos estándar de evaluación de urgencia (similares a los que se usan en la admisión de guardia humana).

2. Fuentes de datos de entrenamiento

Nuestra IA se entrena con una combinación cuidadosamente seleccionada de:

• Literatura veterinaria revisada por pares — incluyendo JAVMA, Veterinary Clinics of North America y otras fuentes acreditadas
• Guías clínicas publicadas de AVMA, ACVECC, ASPCA Poison Control y el Merck Veterinary Manual
• Patrones de casos anonimizados revisados y validados por nuestro consejo asesor veterinario
• Revisión continua — un panel de DVM titulados revisa y corrige la salida del modelo cada trimestre

En lo que NO entrenamos: Nunca usamos fotos, descripciones ni mensajes de chat enviados por usuarios para entrenar futuros modelos. Los datos del usuario siguen siendo del usuario.

3. Lo que considera nuestra IA

Para cada evaluación de urgencia, el modelo considera:

• Características del síntoma — tipo, gravedad, duración, ubicación, frecuencia
• Perfil del perro — raza, edad, peso, estado de vacunación, condiciones conocidas, cirugías recientes
• Banderas sensibles al tiempo — ingestión conocida de tóxicos, dificultad respiratoria, trauma severo, sospecha de torsión gástrica, sospecha de golpe de calor
• Cambios de comportamiento comparados con la línea base del perro reportada por el dueño
• Síntomas concurrentes — los síntomas únicos y los cuadros multi-síntoma se ponderan de forma diferente

4. Puntajes de confianza y reglas de escalamiento

Cada recomendación viene con un puntaje de confianza (0–100%). Las salvaguardas integradas incluyen:

• Si la confianza está por debajo del 75%, el sistema automáticamente recomienda consultar a un veterinario en lugar de un veredicto de "observar en casa".
• Los síntomas de alto riesgo (por ejemplo, respiración trabajosa, colapso, sospecha de ingestión de tóxico, signos de torsión, lesión ocular) siempre escalan a emergencia, sin importar la salida del modelo.
• Los cachorros menores de 16 semanas y los seniors mayores de 10 años se marcan con umbrales más bajos — síntomas que pueden ser "observar en casa" en un adulto sano se vuelven "al veterinario hoy" en etapas vulnerables de la vida.

5. Lo que nuestra IA NO hace

Somos deliberadamente acotados en alcance:

• No diagnosticamos condiciones — solo sugerimos niveles de urgencia
• No interpretamos rayos X, ecografías, análisis de sangre ni imágenes
• No recetamos, recomendamos ni ajustamos dosis de medicación
• No manejamos historias clínicas veterinarias ni reemplazamos tu relación con el veterinario
• No afirmamos ser veterinarios titulados ni damos consejo médico veterinario en el sentido regulado

6. Mejora continua

La medicina veterinaria evoluciona. Nuestro modelo evoluciona con ella:

• Revisión trimestral — el consejo asesor veterinario audita una muestra de salidas del modelo cada trimestre
• Ciclo de feedback del usuario — los dueños pueden reportar cuando la guía de la IA no coincidió con lo que su veterinario encontró después; estos reportes vuelven a los datos de entrenamiento
• Datos de entrenamiento actualizados cada 6 semanas para incorporar nuevas guías clínicas y casos límite reportados
• Pruebas adversariales — corremos rutinariamente escenarios "red team" para encontrar modos de falla antes que los usuarios

7. Compromisos de transparencia

Nos comprometemos a:

• Mostrar la incertidumbre — cuando el modelo no está seguro, lo decimos, sin vueltas
• Avisos en lenguaje claro en cada recomendación
• Consejo asesor abierto — nuestros asesores veterinarios
• Colaboración de investigación con facultades de veterinaria académicas (en proceso)
• Registro público de limitaciones — debilidades conocidas publicadas y actualizadas

8. Preguntas

Para preguntas sobre nuestra metodología o para pedir más detalle técnico (mantenemos un documento técnico más extenso para socios veterinarios):

Mail: hello@vetscan.app