Como a IA do VetScan funciona

Última atualização: 27 de abril de 2026

1. Nossa abordagem de triagem

O VetScan não diagnostica. Ajudamos os tutores a decidir — quando esperar, quando ligar para o veterinário hoje e quando ir para uma clínica de emergência agora.

Cada avaliação se mapeia para um de três níveis de urgência:

• Observar em casa — provavelmente benigno, monitore mudanças
• Ir ao veterinário em 24–48 horas — não é emergência, mas merece avaliação profissional
• Emergência — ir agora — condição sensível ao tempo; vá ao pronto-atendimento ou ligue para controle de intoxicação

Esse sistema de três níveis foi desenvolvido em colaboração com veterinários atuantes e reflete frameworks clínicos padrão de triagem (parecidos com os usados na admissão de pronto-socorro humano).

2. Fontes dos dados de treinamento

Nossa IA é treinada com uma combinação cuidadosamente curada de:

• Literatura veterinária revisada por pares — incluindo JAVMA, Veterinary Clinics of North America e outras fontes acreditadas
• Diretrizes clínicas publicadas da AVMA, ACVECC, ASPCA Poison Control e do Merck Veterinary Manual
• Padrões de casos anonimizados revisados e validados pelo nosso conselho consultivo veterinário
• Revisão contínua — um painel de DVM licenciados revisa e corrige a saída do modelo trimestralmente

No que NÃO treinamos: Nunca usamos fotos, descrições ou mensagens de chat enviadas por usuários para treinar modelos futuros. Os dados do usuário continuam sendo do usuário.

3. O que nossa IA considera

Para cada avaliação de urgência, o modelo considera:

• Características do sintoma — tipo, gravidade, duração, localização, frequência
• Perfil do cão — raça, idade, peso, estado vacinal, condições conhecidas, cirurgias recentes
• Sinalizadores sensíveis ao tempo — ingestão conhecida de toxina, dificuldade respiratória, trauma grave, suspeita de torção gástrica, suspeita de insolação
• Mudanças comportamentais comparadas à linha de base do cão relatada pelo tutor
• Sintomas concomitantes — sintomas isolados e quadros com múltiplos sintomas são pesados de forma diferente

4. Pontuações de confiança e regras de escalonamento

Cada recomendação vem com uma pontuação de confiança (0–100%). As proteções integradas incluem:

• Se a confiança estiver abaixo de 75%, o sistema automaticamente recomenda consultar um veterinário em vez de um veredito de "observar em casa".
• Sintomas de alto risco (por exemplo, respiração ofegante, colapso, suspeita de ingestão de tóxico, sinais de torção, lesão ocular) sempre escalam para emergência, independente da saída do modelo.
• Filhotes com menos de 16 semanas e idosos com mais de 10 anos são marcados com limites mais baixos — sintomas que podem ser "observar em casa" em um adulto saudável viram "ir ao veterinário hoje" em fases vulneráveis da vida.

5. O que nossa IA NÃO faz

Somos deliberadamente focados em escopo:

• Não diagnosticamos condições — só sugerimos níveis de urgência
• Não interpretamos raio-X, ultrassom, exames de sangue ou exames de imagem
• Não prescrevemos, recomendamos ou ajustamos dosagens de medicamentos
• Não lidamos com prontuários veterinários nem substituímos sua relação com o veterinário
• Não afirmamos ser veterinários licenciados nem damos aconselhamento médico-veterinário no sentido regulamentado

6. Melhoria contínua

A medicina veterinária evolui. Nosso modelo evolui junto:

• Revisão trimestral — o conselho consultivo veterinário audita uma amostra de saídas do modelo a cada trimestre
• Loop de feedback do usuário — tutores podem reportar quando a orientação da IA não bateu com o que o veterinário encontrou depois; esses relatos voltam para os dados de treinamento
• Dados de treinamento atualizados a cada 6 semanas para incorporar novas diretrizes clínicas e casos extremos relatados
• Testes adversariais — rodamos rotineiramente cenários de "red team" para encontrar modos de falha antes dos usuários

7. Compromissos de transparência

Nós nos comprometemos a:

• Mostrar incerteza — quando o modelo não está confiante, dizemos isso de forma direta
• Avisos em linguagem clara em cada recomendação
• Conselho consultivo aberto — nossos conselheiros veterinários
• Colaboração em pesquisa com escolas veterinárias acadêmicas (em andamento)
• Registro público de limitações — fraquezas conhecidas publicadas e atualizadas

8. Perguntas

Para perguntas sobre nossa metodologia ou para solicitar mais detalhes técnicos (mantemos um documento técnico mais longo para parceiros veterinários):

E-mail: hello@vetscan.app